SW应用中对Trace的跟踪一直占有重要的地位，即可以用户指定的tag值，可以筛选出感兴趣的trace(跟踪链)，用户可以通过跟踪链追踪各个Span的详细情况。 但是在使用SW OAP原生页面中会存在两个问题：
1） Trace数量太多了，需要反复搜索才能找到
2） 找到的Trace，往往代表一类业务，但原生的OAP无法提供Trace聚合图表，比如此类业务耗时的平均延时图
我们尝试用grafana+Graphql+SW解决，前文可参考 grafana结合Skywalking生成组合图表

首先我们用SW OAL提供的queryBasicTraces查询trace列表

query {totaltraces:queryBasicTraces(condition: {serviceId: "$serviceId"serviceInstanceId: ""endpointId: "$endpointId"traceState: ALLtraceId: ""queryDuration: {start: "${__from:date:YYYY-MM-DD HHmm}",end: "${__to:date:YYYY-MM-DD HHmm}", step: MINUTE}tags: $tagsqueryOrder: BY_START_TIMEpaging: {needTotal: falsepageNum:1pageSize: 100}}
){traces{traceIdsdurationendpointNamesstart}
}
}

serviceId对应服务Id变量。endpointId对应端点的变量，这里重点说一下tags，支持按tag查询，如果是空对应,tags=[] ,如果非空则是tags={key:“xxnamexx”,value:“xxvaluexx”} ， xxnamexx和xxvaluexx定义的tag（参考SW，这里不赘述）
所以最后的设计就是 tags变量，如果空则填[] ，如果非空则填{key:“xxnamexx”,value:“xxvaluexx”} ，当然这有点反人类，未来希望通过插件改造实现，若有更简单的办法，恳请赐教

查询结果，先选择table

那么后续就是需要解决时间序列的问题，主要是通过gafana提供的transform和域名的Overrides工具，对start（时间）进行改造，实现适配TimeSeries，主要目标就是把start列从UNIX标准时间转换成ISO的标准时间，并指定为时间轴 ,步骤如下：
1 transform： add field from calculation 选Binary operation（列计算） start1 （我不知道为啥，但不加这条，没法转） alias 选starttime （否则就是很中二的 start1… ）
2 table选择Overrides 选 starttime, 选Unit 然后转成 Datetime ISO
3 transform： filter by name 去掉start列
4 Convert fieldtype 选starttime 转成时间

然后把table换成 timeseries OK（注意： GraphStyle选bar比较好）

然后把Table变成TimeSeries就好了

我为了保留表格，采用了新建Panel然后 DataSource选 dashboard 引入刚才的表格数据，然后再使用transform和override 变成timeseries