开栏的偷懒神器话。
新世纪出生的当大大模年轻一代纷纷走进大学校园。他们朝气蓬勃，学生型depositary勤奋进取，人工视野开阔，偷懒神器自信自信。当大大模这一代人的学生型成长反映了时代的光芒，寄托着民族复兴的人工希望。从现在起，偷懒神器《人民日报》教育版推出了“校园观察大学生”专栏，当大大模重点关注校园热点，学生型通过现象看本质，人工倾听思想，偷懒神器回答青年问题，当大大模展示丰富多彩的学生型大学校园和当代大学生成长的青年故事。
“我用广度优先算法在二叉树中搜索特定节点并删除它。请看我的代码有什么问题？“智能考试：首先，我们需要明确广度优先搜索(BFS)二叉树中算法的基本操作和删除节点的步骤……”
新学期第一周，北京邮电大学“大模型智能教育应用平台”论坛恢复了热闹的问答。自2023年9月在北邮上线以来，“码上”累计用户约1.5万，提问帖数量超过11万，AI回答次数超过22万...一些学生亲切地称之为“码老师”。
近年来，国内外许多大型产品如雨后春笋般涌现。由此产生的人工智能助教、虚拟实验室、语言工具等已落户大学，并不断迭代与高等教育的depositary融合。当大学生遇到大模型时，教学和学习的变化已经来到了我们身边。
如何将人工智能技术科学融入教育、教学和管理，从“子曰”、“师云”到今天的“人机共生”？如何帮助年轻大学生更积极地学习，让教师更有创造性地教学？记者走进多所大学，参观了人工智能浪潮下的大学校园。
如何充分利用-。
“助教”提高学习效率，开拓新知识的“伙伴”。
在这个if语句中，如果b不等于15，就会进入第二个if语句。你可以根据平台的建议再试一次。北邮计算机学院教师杨亚正走进教室，带领学生通过“码上”平台学习编程。
输入不完全正确的编程代码，向大模型提问，平台会迅速回答，人工智能实时生成的辅导内容会迅速出现在学生的电脑屏幕上。
与传统的解释-实践-解释模式相比，杨亚在学生提交代码后，利用“代码”代码纠错、代码解释、问题回答三个功能，与学生一起研究大模型问题分析、关键点等多轮提示，逐步激励他们发现错误，独立解决问题。
“后台数据显示，30%的学生在这里犯了错误，这表明这部分内容需要加深解释。杨亚说，在“代码”平台上，教师可以实时观察每个学生的学习和纠正记录，也可以补充人工智能答案，大大降低教师课后问答工作量，也有助于实现个性化教学，“人机交互社会学习环境可以激发学生的学习兴趣，提高教学效果。”。
很难想象这个平台的核心成员最初是北邮的本科生。
高德润是电信工程与管理专业的本科生。两年前，当他意识到学习编程面临一对一辅导的痛点时，他决心设计一个应用程序，比如杨中天和邱天泽。在学校和教师的支持下，“码上”在北邮教学云平台上推出，协助日常编程教学。
教学实验的结果引发了专业教师的讨论：在同一门课程中，使用“代码”辅助学习的班级的平均分和中位数高于未使用的班级，班级满分的学生比例是未使用班级的两倍。“代码”教学质量的提高让项目讲师徐童喜出望外，吸引了越来越多的教师和课程“登录”平台。
目前，“代码”已在北邮开设210门实验课程，300多名教师加入教学实验小组；进入相关企业的智能教学平台已被500多所高校试用。徐彤告诉记者，随着大模型的不断演变，“码上”答案的准确性明显提高，每个大版本的准确性提高了5%-10%左右。
一段时间以来，生成式人工智能为高等教育提供了丰富多样的应用场景，逐步打破传统学科界限，开拓新的研究领域。
“人工智能和法律能碰撞出什么样的火花？上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳怡带着满满的好奇心走进了“法律数据分析基础”选修课。
“请下载国家法律法规数据库中的相关法律规定，以我刚才提到的‘爬虫’技术获取法律数据。陈佳依低头看笔记，教室里响起噼啪作响的键盘声。
一个学期后，这群原本不熟悉编程语言的人文社会科学生学会了用相关技术分析和整理法律判决书案号，增强了对当前社会司法实践的思考。“人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革和社会变革的战略技术。任何专业的学生都应该掌握一定的基础知识。”。
面对人工智能对金融、公共管理等行业的影响，全国人大各高校和专业积极布局，开设了80多门“X 人工智能课程。在一般核心课程中，设置实证推理、科技模块，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用”、“数字智能社会”等22门课程，学习人数超过12500人。
不久前，教育部发布了第二批32个“人工智能” 典型的高等教育应用场景案例，其中许多涉及教育教学。“人工智能进入校园，成为教师传道教学的得力助手，为传统教育带来了新的体验和机遇。中国教育科学院数字教育研究所副所长曹培杰说。
如何理性看待-。
学习是否过度依赖人工智能？课堂会发生什么变化？
“请使用人工智能写作助手，尝试不同的语言风格和参考文本生成文章，比较和评估生成效果和差异，总结更有效、更合适的提示生成方案。“为了完成教师在“人工智能素养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业的大一新生彭玉杭和同学们围坐在一起。你说我说，表达你的意见。
“文风要温柔才能符合原作者的风格吗？“如果我们上传序言，故事会更饱满吗？”……。
选择作家及其文本→选择要使用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格和写作技巧→发送大纲，规定人工智能生成范围→生成内容……。
经过一番操作，我们发现“喂养”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量越高，作者的风格也越清晰。“这项工作不仅需要我们文科背景的文本敏感性，还需要我们用逻辑思维来纠正人工智能的缺陷。"彭玉杭说。
2024年秋季学期，四川大学为文学、历史、哲学顶尖班的新生开设了“人工智能素养”课程，结合讲座、实践和讨论，培养学生理解和使用人工智能。
“我们充分考虑了学生不同的学术背景，在理论导入方面采用了零代码和低代码的教学设计，降低了学生使用人工智能的门槛。四川大学计算机学院教授赵启军表示，学校对人工智能通识教学的考虑。
根据清华大学教育研究所2024年对国内大学本科生和研究生的调查，超过一半的大学生经常使用生成人工智能工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生们普遍认为，生成式人工智能可以帮助他们更快地完成任务，提高学业表现。
“学习汉语言文学，很难把每个作家走过的路、遇到的人、生活的起起落落联系起来。而人工智能的出现，将散落在历史书籍中的文字汇集起来，为我们的学术探索提供了帮助。彭玉杭坦言，学习和熟练使用人工智能是当今大学生应该具备的素质。
针对人工智能可能带来的问题，许多受访教师开始思考：准备课程、讲座和获取资源。。。人工智能取代教师完成许多教学任务。未来如何教学和培养学生？人工智能会成为学习的“懒惰神器”吗？大模型生成的内容是剽窃吗？
“教师要正确引导学生科学合理地使用，不断提高学术能力和教学理念，加深对学生的关心、启发和鼓励。“清华大学教育研究所教授张宇认为，虽然人工智能可以在许多领域提供即时反馈和知识支持，但只有不断更新知识体系、激情和创新的教师才能在未来的教育中发挥关键作用。
记者获悉，近年来，一些大学发现一些本科毕业生使用人工智能工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特点和考核方法，明确规定本科生使用此类工具完成毕业论文（设计）。有的学校要求学生对所用人工智能工具的名称和使用情况提供文字说明，以备查验。
怎样拥抱未来-。
掌握新技能，越来越多的大学生走出校园参与人工智能成果的研发。
去年12月，北邮“码上”团队迎来了另一个亮点时刻。在伦敦举行的2024年世界MOOOM课程和在线教育会议已经出现，“代码”已经成为会议关注的八个数字教育前沿成果之一，向世界展示了中国大模型的应用和中国大学智能教学的探索。
事实上，这已经不是“码上”走出舒适圈的第一步了。
去年4月，研发团队为全球学习者推出了“码上”海外版——MashOn，在多个国家和地区的十几所学校分享体验账号试用；
公益培训，在贵州省长顺县开展大型数字素养培训活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大型模型技术，缩小城乡东西部教育数字差距；
拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供简单易懂的大模型技术培训...
“期待更多的人享受人工智能 教育成果。高德润表示，团队师生的目标是不断探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，使平台建设更加有用。
目前，高校已成为人工智能研究的重要来源。越来越多的大学生走出校园，帮助传统产业突破应用瓶颈，成为人工智能和高等教育“双向”的缩影。
“在道路行业，传统的检测设备成本高，检测效率低，需要大量的劳动力。不久前，同济大学交通学院博士生陈静和研究小组成员设计了轻型路面检测设备，以解决这一问题。采用低成本相机，结合人工智能图像识别，快速准确地识别道路损坏的位置和类型，为道路设施的管理和维护提供数据支持。
由于同济在教学中引入人工智能，在硕士期间，陈静学习了交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实践技能。"这对我目前的科研工作起到了很大的作用。”陈菁说。
例如，传统的车辆驾驶决策和控制方法依赖于全面的交通知识和完善的驾驶规则。在应用人工智能后，在自动驾驶决策控制中可以考虑更复杂的驾驶环境。“添加其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地了解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。以陈晶为例。
“人工智能的广泛应用，使教育迎来了个性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代。同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体仍然是人。为了使人们与人工智能更好地和谐共处，我们需要建立一个更标准化、更包容、更人性化的教育生态，促进经济社会发展和人类文明进步。
记者 闫伊乔。
